実装と名前
Bonsai 27B Q1_0をwllama WebGPUでブラウザ内実行。React / TypeScriptで文書抽出・検索・引用表示を構成し、多くの根拠資料から必要な情報を収集し返答します。名称は盆栽の「取り木」から取りました。
とりぎ
端末に根づく。切り離しても使える。
資料から答え、根拠まで示す。処理はすべて、あなたのブラウザ内で完結します。
Bonsai 27B Q1_0をwllama WebGPUでブラウザ内実行。React / TypeScriptで文書抽出・検索・引用表示を構成し、多くの根拠資料から必要な情報を収集し返答します。名称は盆栽の「取り木」から取りました。
ユーザーのブラウザ内で動作して、外部にはデータを送信しません。モデル読み込み後は、インターネット接続を切っても動作します。
初回のモデルロードには時間がかかります。ChromeまたはEdgeでアクセスしてください。Firefoxには対応していません。また、PC環境によっては動作しない可能性があります。生成内容は誤りを含む可能性があるため、必ず根拠資料と照合してください。
27Bモデルの準備が必要です
質問は毎回独立して処理されます。前の質問や回答は引き継がれません。
資料なしの一般回答には根拠引用が付きません。生成内容には誤りが含まれる可能性があります。